Прошедшая неделя была насыщена различными событиями и мы попытались отобрать для вас самое интересное и запоминающееся, что не попало к нам на сайт.

В сегодняшней подборке новостей мы поговорим об электрической силовой установке для лунной станции, инструменте Фреддиметр, определяющий, насколько вы точно можете исполнить композиции Queen, испытании китайского марсохода, спасении исходных кодов открытого ПО от ядерной войны, изменении закона об авторском праве из-за искусственного интеллекта, возвращении голоса немым людям, перенесении точной копии человека в виртуальное пространство, умной кожи без батарей и электродов, миниатюрном Tesla Roadster за $250 и говорящей с людьми собаке.

Испытана электрическая силовая установка для лунной станции

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Инженеры из Лаборатории реактивного движения протестировали двигатель Aerojet Rocketdyne с усовершенствованной электрической силовой установкой AEPS. Эта система будет использоваться в лунной станции НАСА GateWay. В ходе испытаний двигатель работал на мощности от 4,2 кВт до 12,5 кВт.

Устанавливать AEPS планируется в модуле Power and Propulsion Element (PPE), в котором также будет расположена солнечная панель, которая способна генерировать до 60 кВт электроэнергии. Двигатель будет использоваться для повышения и понижения орбиты станции.

Работать AEPS будет на ксеноне. По словам инженеров, пять тонн топлива одному двигателю хватит на 50 тыс. часов работы, а максимальная мощность составит 12,5 кВт.

Строительство исследовательской станции Lunar Orbital Platform-Gateway (Лунная орбитальная платформа-шлюз) на орбите Луны планируют начать уже в 2022 году. Она будет создана по принципу открытой архитектуры, т. е. разместить на ней свои жилые отсеки, модули и другие элементы сможет любая страна или компания.

Google и Queen представили инструмент «Фреддиметр»

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Компания Google, группа Queen и студии звукозаписи выпустили онлайн-инструмент под названием Фреддиметр. Он определяет, насколько ваше исполнение хитов Queen совпадает с исполнением Фредди Меркьюри.

Фреддиметр основан на нейросетях, которые обучали на записях Фредди Меркьюри и его подражателей. Алгоритм анализирует высоту вашего голоса, тембр и мелодичность, и оценивает исполнение в баллах — от 0 до 100.

Фреддиметр доступен абсолютно бесплатно. Чтобы попробовать себя в роли Меркьюри нужно лишь перейти на сайт проекта и предоставить браузеру доступ к микрофону. На выбор доступны четыре композиции: «Bohemian Rhapsody», «Don’t Stop Me Now», «Somebody To Love» и «We Are The Champions».

Китай испытал аппарат для посадки на Марс

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Специалисты Китайского национального космического управления (CNSA) успешно провели испытания космического аппарата, предназначенного для исследования Марса.

Тестирование проводилось на полигоне к северу от города Хуайлай в провинции Хэбэй. Внешний вид поверхности был максимально схож с особенностями ландшафта Красной планеты. Ровер подняли с помощью крана на высоту 70 метров, а затем отпустили. Сообщается, что скорость снижения соответствовала гравитации Марса. Испытания посадочного модуля прошли успешно.

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Предполагается, что орбитальный аппарат добудет данные об атмосфере Марса, а также его магнитном поле, температуре и ландшафте. Однако все подробности миссии не раскрываются. Планируется, что она будет запущена в 2020 году. А к 2025 году Китай может доставить на Землю образцы марсианского грунта для анализа.

Microsoft спасёт коды открытого ПО от апокалипсиса

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Корпорация Microsoft, которая с недавнего времени является владельцем популярного сервиса GitHub, сообщила о запуске программы GitHub Archive. Она подразумевает создание крупнейшего хранилища программ с открытым исходным кодом. Таким образом компания хочет уберечь коды ПО от ядерной войны.

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

В рамках кампании Microsoft выкупила и переоборудовала старую угольную шахту на Шпицбергене, где разместила само хранилище — вместительный металлический шкаф с полками внутри. В качестве носителей выступают катушки с лентами компании Piql. Для получения доступа к записанному коду, достаточно просто посмотреть на плёнку через стекло лупы. Каждый рулон длиной 3500 футов (1066 метров) позволяет разместить не менее 120 Гб данных. Плёнка может храниться в условиях шахты порядка 1000 лет.

Сохранить планируют открытый код для Linux и Android, языки программирования Python, Ruby и Rust, веб-платформы Node, V8, React и Angular, криптовалютное ПО для Bitcoin и Ethereum, ИИ-инструменты TensorFlow и FastAI и многое другое. Также в архиве будут содержаться технические руководства по QR-декодированию, форматам файлов, кодировкам символов и другим критическим метаданным, чтобы необработанные данные могли быть преобразованы обратно в исходный код. Снимок для архива GitHub сделает 2 февраля 2020 года.

Из-за искусственного интеллекта может измениться закон об авторском праве

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Ведомство по патентам и товарным знакам США (USPTO) планирует выяснить, может ли искусственный интеллект владеть правами на свои творения. Итогом исследования могут стать изменения в закон об авторском праве. Чтобы решить вопрос, бюро просит людей высказать свое мнение по данной теме.

В настоящее время ведомство собирает информацию о влиянии ИИ на авторское право, торговую марку и другие объекты интеллектуальной собственности. Для этого были подготовлены 13 вопросов, которые будут заданы общественности. Например, основной вопрос — должно ли авторское право защищать произведение ИИ, созданное им без участия человека. Если нет, то какая степень участия человека должна быть достаточной для соответствия закону о защите авторских прав. Кроме того, может ли ИИ своим произведением нарушить авторское право и разрешено ли использовать такой контент для обучения ИИ.

Ни на один из этих вопросов в законодательстве США, да и других стран, ответов нет. Хоть это и не первоочерёдная задача для USPTO, ведомство начало подготовку к её решению уже сейчас. Ведь искусственный интеллект создаёт всё больше различных произведений и делает открытий, вопрос об авторстве становится большей проблемой.

Нейросети помогут немым вновь заговорить

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Бостонский Северо-Восточный университет и компания VocaliD открыли в США центр, главная цель которого «вернуть» голоса пациентам, голосовой аппарат которых был повреждён. Раньше голоса, сгенерированные компьютером для таких людей, были обезличенными либо не имели ничего общего с конкретным человеком.

Новая инициатива призвана сделать искусственный голос не просто «похожим» на голос пациента, а полностью ему идентичным. Так, люди, которые в будущем могут стать немыми, могут заблаговременно записать свой голос, чтобы впоследствии его восстановить. Подход, который будут использовать в клинике, намного сложнее нарезки и последующего объединения аудиофрагментов. На первом этапе клиентам предстоит сделать записи собственного голоса продолжительностью 2-3 часа.

На основе этих записей будет создан алгоритм машинного обучения, который снгенерирует речь, сходную с голосом пациента. Он сможет произносить любые слова, даже отсутствующие на оригинальной записи. После этого клиенту придётся загрузить цифровой голос на смартфон и озвучивать с его помощью набранные фразы.

На данный исследователи работают над созданием фильтров для имитации интонирования. Также в планах компании сымитировать старение голоса. Услуга записи голоса будет бесплатной, однако создание цифрового голоса обойдется в $1499.

Google перенесёт человека в виртуальную реальность

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Группа инженеров Google под руководством Пола Дебевека (Paul Debevec) и Шахрама Изади (Shahram Izadi) научились создавать реалистичную модель двигающегося человека и встраивать её в виртуальное пространство, меняя освещение модели соответствующим образом.

Для этого был создан съёмочный стенд и программное обеспечение, позволяющие создавать модель, реалистично отражающую как форму, так и оптические свойства человека в движении, а также переносить эту модель в другое окружение и подстраивать освещение под него.

Стенд выполнен в виде сферы и содержит проём, через который входит человек. На стойках опоры установлен 331 блок освещения, 42 цветные камеры, а также 16 блоков захвата глубины. Во время работы лазер проецирует на человека инфракрасный узор, состоящий из тонких линий, благодаря чему система может с высокой точностью восстанавливать форму человека, сравнивая получаемые инфракрасными данные с исходным узором.

Светодиоды проецируют на человека свет с нужным пространственным распределением и быстро чередуют два цветовых градиента, обратных друг другу. Это позволяет создавать не только карту распределения цвета на теле, но и карту отражения, позволяющая в дальнейшем менять освещение человека, реалистично встраивая его в новое окружение.

Создана умная кожа без батарей и электродов

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Инженеры из Университета науки и технологии имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии разработали умную кожу, работающую без датчиков и элементов питания. Для сбора данных она использует только изменения магнитного поля.

Умная кожа состоит из гибкого биосовместимого полимера, смешанного с намагниченными микрочастицами и изготавливающийся из тонких листов, которые временно приклеиваются к коже пользователя. После этого внешний магнитный датчик отслеживает изменения в магнитном поле умной кожи.

Для тестирования умную кожу нанесли на веко испытуемого. В результате датчику удалось получить данные о том, закрыто веко или открыто.

По мнению исследователей, их разработка может использоваться в интерфейсах мозг-компьютер, анализировать режим сна или мониторить состояния водителя за рулём. Внешний магнитный датчик можно встроить, например, в оправу для очков или маску для сна.

Tesla Roadster уже можно купить за $250

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Американская компания Tesla начала продажи своего суперкара Tesla Roadster. Правда, долгожданный авто пока предлагается лишь в виде масштабной модели.

Модель Tesla Roadster в масштабе 1:18 разработана при непосредственном участии инженеров компании по тем же 3D-моделям, что и настоящий родстер. Это, по словам производителя, означает, что каждая деталь игрушки в точности повторяет оригинальное авто.

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Мини-версия родстера достигает в длину 252 миллиметра, в ширину — 109 миллиметров, в высоту — 70 миллиметров. Состоит она из более 180 пластиковых и металлических деталей. У машины снимается крыша, открываются двери и крышка багажника. В салоне можно увидеть тканевые ремни безопасности, ковровое покрытие и руль, который действительно поворачивает колёса.

Игрушечный Tesla Roadster продаётся на сайте компании за $250 . Получить её могут только жители США и Канады. Про отправку в другие регионы пока ничего неизвестно.

Собаку научили разговаривать с людьми

Новостной дайджест #21. Самое интересное за неделю

Логопед из США по имени Кристина Хангер научила свою собаку Стеллу общаться с людьми. Для этого Кристина собрала устройство с закреплёнными на доске кнопками, каждая из которых воспроизводит звуковой файл со словом.

Кристина Хангер обучать тренировать Стеллу с восьми недель. В итоге за полтора года ежедневных тренировок хозяйка научила собаку «говорить» сразу 29 различных и даже составлять из них фразы длиной до 5 слов.

Сама методика достаточна проста: перед каждым действием, которое можно выразить одним или несколькими словами, Кристина нажимала соответствующие кнопки. Со временем собака запомнила не только значение каждой из них. Также она научилась объединять слова и выражать получившимися фразами свои желания.

На данный момент Стелла может обозначить конкретное действие (есть, играть, гулять) или предмет (мяч, пляж), выразить «эмоции» (радостная, грустная), а также назвать по именам хозяйку и её парня. Как говорит Кристина, она не планирует останавливаться на достигнутом и собирается дальше обучать своего питомца новым словам.

На этом наша подборка завершилась, но это не значит, что все новости на этом закончились. Мы лишь попытались отобрать для вас самые запоминающиеся за последние семь дней, не попавшие к нам на сайт. А что запомнилось вам за прошедшую неделю? Расскажите в комментариях ниже или в нашем Telegram-чате.