Посещая кабинет врача, женскую клинику, кабинет терапевта, центр лечения наркомании или место отправления культа, многие думают, что их местоположение будет закрыто для технологических компаний, соперничающих за то, чтобы продать вам следующую вещь.

Но на самом деле собираемые уникальные персональные данные продаются на рынке, потому что, это позволяет компаниям получать точную геолокацию потребителей для точной рекламы.

Например, группа противников абортов со Среднего Запада в прошлом году использовала данные о местонахождении мобильных телефонов для таргетинга онлайн-контента на посетителей клиник Planned Parenthood, согласно Wall Street Journal .

Когда пользователи нажимали на целевые объявления , они перенаправлялись на сайт с вариантами «Я хочу отменить таблетку для аборта » или «Я думаю о таблетке для аборта», а затем продолжали отслеживать пользователей в Интернете.

Этот тип вторжения в частную жизнь не является чем-то новым. По словам Кристо Уилсона, доцента и директора программы бакалавриата в области кибербезопасности в Колледже компьютерных наук Хури в Северо-восточном университете, он остается нерегулируемым и несоблюдаемым.

Уилсон поговорил с Northeast Global News о том, как компании отслеживают каждый ваш шаг, и о том, как очень мало правил или норм препятствует этой практике. Его комментарии были отредактированы для краткости и ясности.

Как компании отслеживают ваше местоположение?

Есть два основных механизма, откуда поступают данные. Один из них — приложения. Вы загружаете приложение, и оно может запрашивать доступ к датчикам местоположения. Исторически было очень мало контроля над этим, и если вы сказали «да», оно могло получить ваше местоположение в любое время, даже когда вы не используете приложение, и отправить это третьему лицу.

Android и iOS стали немного лучше, когда вы можете сказать: «Пусть он получит местоположение, когда я использую приложение». Но даже в этом случае у вас, вероятно, есть 20 или 30 различных приложений на вашем телефоне, у которых есть разрешение на использование местоположения.

Даже в приложениях с заявленной целью определения вашего местоположения (например, для доставки на вынос) вы понятия не имеете, что еще есть в этом приложении; любая его кодирующая часть может прочитать местоположение, а затем отправить его кому угодно по любой причине.

В приложениях есть этот код, потому что им платят за то, что они предоставляют его третьим лицам.

Второй способ это происходит через онлайн-рекламу. Так что онлайн-реклама — это безумие. Когда вы открываете веб-сайт, появляется рекламный баннер. Как эта баннерная реклама доходит до вас? Итак, это процесс, называемый торгами в реальном времени.

Например, если вы откроете CNN, большой рекламный баннер появится вверху страницы. Что произойдет, если вы загрузите страницу с CNN, а затем на этой странице появится какой-то код, предоставленный так называемой рекламной биржей. Ваш браузер свяжется с биржей объявлений и отправит запросы предложений от пары до нескольких тысяч различных компаний.

Биржа объявлений отправляет вам уникальный идентификатор — того же человека, который перемещается по сети и видит рекламу во всех этих местах. Обмен объявлениями также отправит другую информацию, например ваше текущее местоположение.

Таким образом, каждый раз, когда вы сталкиваетесь с таким рекламным баннером, где угодно в Интернете, даже в приложениях, за кулисами, вероятно, есть 1000 различных компаний, которые получают эту информацию и спрашивают (компании), сколько они готовы платить за показ. Поскольку это Реклама.

У вас есть эти компании, которые находятся в фоновом режиме, вы их не видите, но они все время дают эти маленькие хлебные крошки о вашем местоположении, когда вы используете приложения и используете Интернет.

Какие существуют правила и положения для обмена своим местоположением?

Насколько я понимаю, правил в принципе нет. Это печальная правда.

На федеральном уровне в этой стране действуют некоторые правила конфиденциальности данных для детей до 13 лет и HIPPA для поставщиков медицинских услуг. Но закона о конфиденциальности данных федерального уровня нет.

Федеральная торговая комиссия контролирует такие вещи, как недобросовестная и вводящая в заблуждение торговая практика. Но это всегда зависит от того, кто не раскроет коллекцию. Пока вы раскрываете, вы можете собирать и делать все, что хотите.

У компаний есть политика, согласно которой определенные места запрещены, но соблюдаются ли они или применяются ли они?

У меня сложилось впечатление, что правоприменение слабое. Для меня это похоже на прикрытие задницы. Они сказали ничего не делать, а потом, если им укажут, что кто-то что-то делает, возможно, они примут меры. Но упреждающего применения этих политик нет.

Почему разрешено использовать конфиденциальные данные и как компании получают от этого прибыль?

Многие утверждают, что эти данные анонимны, и часто это совершенно не соответствует действительности. Что они имеют в виду под анонимным, так это то, что у него нет вашего имени. Но у него есть уникальный идентификатор, поэтому со временем они узнают, что это один и тот же человек.

Обладание этими знаниями — хороший способ провести конкурентную разведку. Это отличный способ настроить таргетинг рекламы. Вы можете измерить собственный пешеходный трафик. Это невероятно ценные данные.

Должны ли люди беспокоиться?

Супер обеспокоен. Кто знает, что происходит за кулисами? Или способы его использования в дискриминационных целях, например, таргетированная реклама недвижимости, но только в богатых белых районах.

Есть ли способ предотвратить передачу вашего местоположения?

Да, это действительно сложно. Вы можете удалить приложения с разрешением на определение местоположения, которые вы не используете, или изменить их настройки, чтобы они получали данные о местоположении только тогда, когда они активны.

В общем, у вас в браузере должна быть куча блокировщиков рекламы. Каждый раз, когда ваше объявление связывается с третьими лицами для отслеживания, ваше местоположение становится известным.

Например, недавно появились сообщения о том, что в системах безналичной оплаты парковки в Великобритании пожилые водители были несправедливо оштрафованы. Это привело к призывам правительства вмешаться .

Возраст является одним из главных прогнозируемых параметров цифрового исключения . Только 47% людей в возрасте 75 лет и старше регулярно пользуются Интернетом. А из 4 миллионов, которые никогда не пользовались интернетом в Великобритании, только 300 000 человек моложе 55 лет .

Но пожилые люди не единственные, кто чувствует себя отчужденным от новых технологий . Например, исследования показывают, что уязвимые люди , такие как люди с ограниченными возможностями, также отказываются от электронных услуг и оказываются «запертыми» в обществе .

    Цифровой переход

От билетов на поезд до паспортов вакцин — растет ожидание того, что потребители должны использовать технологии для участия в повседневной жизни. Это глобальное явление. Впереди Швеция прогнозирует, что к марту 2023 года ее экономика станет полностью безналичной .

Магазины все чаще используют QR-коды, витрины виртуальной реальности и кассы самообслуживания. Для многих из этих систем требуется смарт-устройство, и набирает обороты внедрение QR-кодов в цифровые ценники , потому что они могут предоставлять покупателям дополнительную информацию, например, о питательной ценности продуктов питания. Замена бумажных этикеток — трудоемкий процесс.

Технологии проникают во все аспекты потребительской жизни. Отправляясь в отпуск, наслаждаясь кино или театром, вступая в спортивные и социальные клубы, люди чувствуют себя частью общества. Но многие популярные артисты теперь используют онлайн-очереди для продажи билетов на свои концерты. Социальные группы используют WhatsApp и Facebook, чтобы держать своих участников в курсе.

Когда дело доходит до бронирования отпуска, количество тур агентов, работающих лично , уменьшается . Это ограничивает социальную поддержку , чтобы сделать лучший выбор, кроме того, это важно для людей с особыми потребностями, таких как люди с проблемами со здоровьем. А во время путешествия экипажи ожидают, что посадочные талоны на рейс и паспорта COVID будут доступны на смартфонах.

Основные услуги, такие как здравоохранение, в которых пожилым и другим людям уже может быть трудно ориентироваться, также переходят в онлайн. Ожидается, что пациенты все чаще будут использовать веб-сайт врачей общей практики или электронную почту, чтобы обратиться к врачу. Приветствуется заказ рецептов через Интернет.

    Не только пожилые люди

Не каждый может позволить себе подключение к Интернету или смарт-технологии. Некоторые регионы, особенно сельские, борются за телефонную связь. Планы британской телефонной сети по переходу на цифровую связь к 2025 году, что сделает традиционные стационарные телефоны излишними, могут отрезать людей, которые полагаются на свои стационарные телефоны.

Опасения по поводу конфиденциальности также могут помешать людям использовать технологии. Сбор данных и нарушения безопасности влияют на доверие людей к организациям. Опрос 2020 года о доверии потребителей к предприятиям показал, что ни одна отрасль не достигла рейтинга доверия 50% в отношении защиты данных. Большинство респондентов (87%) заявили, что не будут иметь дело с компанией, если у них есть опасения по поводу ее методов обеспечения безопасности.

Некоторые люди рассматривают «принудительную» цифровизацию как символ потребительской культуры и будут ограничивать использование своих технологий. Последователи движения Simple Living , набравшего силу в 1980-х годах, стараются свести к минимуму использование технологий. Многие люди придерживаются подхода «меньше значит больше» к технологиям просто потому, что они считают, что они обеспечивают более осмысленное существование.

Однако одной из наиболее распространенных причин цифрового исключения является бедность . Когда в марте 2020 года разразилась пандемия , 51% домохозяйств с доходом от 6000 до 10 000 фунтов стерлингов имели домашний доступ в Интернет по сравнению с 99% домохозяйств с доходом более 40 000 фунтов стерлингов.

Ограниченный доступ к планшетам, смартфонам и ноутбукам может привести к чувству изоляции. Многие пожилые потребители разработали стратегии для решения и преодоления цифровых проблем , связанных с этими устройствами. Но те, кто не может заниматься технологиями, остаются исключенными, если их семья и друзья не живут поблизости.

    Умное изменение:

Решение состоит не только в том, чтобы дать устройства тем, у кого нет смарт-технологий. Несмотря на необходимость предоставления недорогого доступа в Интернет и технологий, а также поддержки в обучении новым навыкам, нам необходимо признать разнообразие в обществе.

Услуги должны предоставлять не цифровые возможности, обеспечивающие равенство. Например, не следует упразднять кассовые системы. Может возникнуть потребность в том, чтобы услуги стали цифровыми, но поставщики услуг должны знать о людях, которые будут изолированы в результате этого перехода.

Розничные торговцы, местные советы, поставщики медицинских услуг и предприятия, занимающиеся туризмом, развлечениями и отдыхом, должны попытаться лучше понять разнообразие своих потребителей. Им необходимо разрабатывать услуги, которые удовлетворяют потребности всех людей, особенно тех, у кого нет доступа к технологиям.

Мы живем в разнообразном мире, и разнообразным потребителям нужен выбор. В конце концов, доступ к обществу и включение в него — это право человека.

    Он-Бар, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники инженерного колледжа и младший научный сотрудник Института вычислительной техники и вычислительной техники им. Рафика Б. Харири, и Джимуян Чжан, аспирант кафедры электротехники и вычислительной техники , недавно представили свои исследования на конференции 2021 года по компьютерному зрению и распознаванию образов. Их идея парадигмы обучения возникла из желания расширить обмен данными и сотрудничество между исследователями в своей области – в настоящее время автономным транспортным средствам требуется много часов данных о вождении, чтобы научиться безопасно управлять автомобилем, но некоторые из крупнейших мировых автомобильных компаний сохраняют свои обширные данные. объемы конфиденциальных данных для предотвращения конкуренции. 

    «Каждая компания проходит один и тот же процесс: забирают автомобили, устанавливают на них датчики, платят водителям за управление транспортными средствами, собирают данные и обучают автомобили вождению», – говорит Он-Бар. Обмен данными о вождении может помочь компаниям быстрее создавать безопасные автономные транспортные средства, позволяя всем членам общества получать выгоду от сотрудничества. Он-Бар говорит, что для нормальной работы системам искусственного интеллекта требуется так много данных, что ни одна компания не сможет решить эту проблему в одиночку.

    «Миллиарды миль [данных, собранных в дороге] – всего лишь капля в океане реальных событий и разнообразия», – говорит Он-Бар. «Тем не менее, отсутствующий образец данных может привести к небезопасному поведению и потенциальному сбою».

    Предложенный исследователями алгоритм машинного обучения работает, оценивая точки обзора и слепые зоны других близлежащих автомобилей, для того чтобы создать карту окружающей среды с высоты птичьего полета. Эти карты помогают беспилотным автомобилям обнаруживать препятствия, такие как другие автомобили или пешеходы, и понимать, как другие автомобили поворачивают, преодолевают препятствия и уступают дорогу, не врезаясь ни во что. 

    С помощью этого метода беспилотные автомобили обучаются, переводя действия окружающих транспортных средств в свои собственные системы координат – нейронные сети, работающие на основе алгоритмов машинного обучения. Эти другие автомобили могут быть управляемыми людьми без каких-либо датчиков или автомобилями с автопилотом другой компании. Поскольку наблюдения за всеми окружающими автомобилями в сцене являются центральными для обучения алгоритма, эта парадигма «обучения путем наблюдения» способствует обмену данными и, следовательно, более безопасным автономным транспортным средствам.

   Он-Бар и Чжан протестировали свой алгоритм «смотри и учись», заставив управляемые им автономные автомобили перемещаться по двум виртуальным городам: один с прямыми поворотами и препятствиями, похожими на их тренировочную среду, а другой с неожиданными поворотами, такими как пятиполосные перекрестки. В обоих сценариях исследователи обнаружили, что их беспилотная нейронная сеть попадает в очень мало аварий. Имея всего один час данных о вождении для обучения алгоритма машинного обучения, автономные транспортные средства благополучно прибывали к месту назначения в 92% случаев. 

   «В то время как предыдущие лучшие методы требовали часов, мы были удивлены, что наш метод смог научиться безопасно управлять автомобилем, имея всего 10 минут данных о вождении», – говорит Он-Бар.

   По его словам, эти результаты являются многообещающими, в связи с этим остается несколько открытых проблем в сложных городских условиях. «Очень сложно учитывать резко различающиеся точки зрения на наблюдаемые автомобили, шум и непрозрачность при измерениях датчиков и различных водителей», – говорит он.

   Забегая вперед, команда говорит, что их метод обучения автономных транспортных средств самостоятельному вождению может быть использован и в других технологиях. «Роботы-доставщики или даже дроны могут учиться, наблюдая за другими системами ИИ в их среде», – говорит Он-Бар.

    Доктор Кевин Чан, научный сотрудник Команды развития боевых возможностей армии США, известной как DEVCOM, Лаборатория армейских исследований, и сотрудники исследовательского центра IBM TJ Watson, Имперского колледжа Лондона и Университета штата Пенсильвания получили премию Леонарда Абрахама IEEE за их статья « Адаптивное федеративное обучение в пограничных вычислительных системах с ограниченными ресурсами» . Исследователи опубликовали свои выводы в журнале IEEE Journal on Selected Area in Communications .

     По словам исследователей, совместные усилия стали возможны благодаря международному технологическому альянсу лаборатории распределенной аналитики и информационных наук. Программа направлена ​​на развитие фундаментальных исследований, необходимых для обеспечения безопасной, динамической и семантически ориентированной распределенной аналитики для получения ситуационного понимания операций коалиции. 

Это исследование еще больше расширяет возможности и применимость федеративного обучения – термина, первоначально введенного Google.

      «Критический вариант использования федеративного обучения – операции коалиции, где совместное использование данных может быть запрещено политическими ограничениями, но совместное использование модели может быть разрешено», – сказал д-р Анантрам Свами, научный сотрудник DEVCOM ARL и старший научный сотрудник. «Кроме того, нехватка данных в сценариях, относящихся к армии, делает такое совместное использование моделей важным для повышения точности прогнозов».

        В статье и исследованиях впервые рассматриваются несколько важных проблем федеративного обучения, или FL, включая оптимизацию обучения при ограниченных ресурсах, конвергенцию FL с неидентично распределенным распределением данных и валидацию методики путем реализации с использованием реальных периферийных устройств. . По мнению общества, статья исследователей продемонстрировала высокое качество, оригинальность, полезность, своевременность и ясность изложения.

       «Тот факт, что в этой статье можно предложить решение, которое в совокупности решает все эти проблемы, делает ее очень ценным научным вкладом», – сказал доктор Шицян Ван, исследователь из Исследовательского центра IBM Thomas J. Watson.

       Федеративное обучение позволяет мобильным устройствам совместно изучать общую модель прогнозирования, сохраняя при этом все данные обучения на устройстве, отделяя возможность машинного обучения от необходимости хранить данные в облаке, сказал Чан.

        «Вклад нашего исследования заключался в том, чтобы понять, как мы можем проводить федеративное обучение на тактическом уровне», – сказал Чан. «В этой работе изучается, как лучше всего обучаться на больших наборах маломощных устройств, подключенных через сети с ограниченными ресурсами».

        Армия движется к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения во всех аспектах операций, особенно в тактических сетевых настройках, где большие объемы данных генерируются на периферии и должны быть поняты, и, несмотря на ограничения вычислительных и сетевых ресурсов, должны использоваться. для поддержки широкого спектра операций, – сказал Чан.

       По его словам, будущие результаты этого исследования позволят солдату быстрее устанавливать и поддерживать ситуационную осведомленность, используя информацию со многих устройств.

       «Аналитические услуги, такие как классификация изображений и распознавание образов, очень важны для поддержки военных операций», – сказал Ван.

       По его словам, эти службы требуют использования большого объема данных, часто принадлежащих разным организациям и доступных в разрозненных местах, для обучения аналитических моделей различным задачам. Такое обучение модели сталкивается со следующими основными ограничениями в тактической среде:

• Владельцы данных могут предпочесть сохранить конфиденциальность данных, не делясь своими данными с другими.
• Ограниченная доступность коммуникационных, вычислительных и других ресурсов часто препятствует передаче всех данных на центральный сервер для процесса обучения.

     Команда решила техническую задачу распределенного обучения с учетом конфиденциальности данных и ограниченных ресурсов. В частности, они разработали ресурсоэффективное федеративное обучение для обучения аналитических моделей, в которых частные данные остаются локальными на граничных узлах сети, а между разными узлами совместно используются только параметры модели.

     По словам исследователей, новый метод включает в себя локальные обновления модели на граничных узлах и агрегирование глобальных параметров центральным сервером. Этот метод направлен на координацию этих различных операций FL для достижения наиболее эффективного обучения модели с учетом ограничений.

     «Что касается применения в оборонных приложениях, эта новая технология обеспечивает распределенное обучение или адаптацию аналитических моделей в средах с ограниченными ресурсами, чтобы позволить партнерам по коалиции (или военным подразделениям) помогать друг другу в изучении аналогичных задач без необходимости обмена конфиденциальными данными из-за соображений конфиденциальности или отсутствия коммуникационных ресурсов “, – сказал профессор Кин Леунг, факультет электротехники, электроники и вычислительной техники Имперского колледжа Лондона. «Новый подход обеспечивает передовые возможности над нашими противниками».

     Федеративное обучение является обязательным условием, если силы коалиции хотят объединить выводы из своих независимых данных для создания более совершенных моделей ИИ, – сказал д-р Динеш Верма, сотрудник IBM, возглавляющий группу, работающую в области распределенного ИИ.

     «Такие типы совместного использования могут быть очень сложными на тактическом уровне из-за ограниченной пропускной способности», – сказал Верма. «Инновации, предложенные в этом исследовании, решают многие из этих трудностей, делая такое совместное использование возможным в коалиционных тактических сетях. Технология имеет применимость за пределами тактических сетей – в любой среде, где несколько организаций обмениваются знаниями в среде с ограниченной пропускной способностью, включая автомобилестроение, производство, лесное хозяйство и др. горнодобывающая промышленность “.

     Команда примет награду на виртуальной презентации на Международной конференции IEEE по коммуникациям 15 июня.

     «Для меня большая честь получить признание IEEE Communications Society за наши успешные исследования и его вклад в сообщество исследователей коммуникаций и сетей», – сказал Чан. «Для меня большая честь быть присужденным этой наградой нескольким учреждениям, с которыми ARL активно сотрудничает. Сотрудниками также являются исследователи, с которыми я лично работал в течение многих лет, так что это здорово, что меня признают как команду».

      В этой статье заложена важная основа FL для края с ограниченными ресурсами, – сказал Ван.

     «Предлагаемый метод имеет решающее значение для будущих систем Интернета вещей, периферийных вычислений и сотовой связи (5G, 6G и выше), где многие приложения будут управляться ИИ, устройства будут оснащены вычислительными возможностями и возможностями хранения, а конфиденциальность данных будет становится все более важным “, – сказал Ван. “Фактически, статья повлияла на многих других исследователей, о чем свидетельствуют более 400 ссылок на Google Scholar с момента ее публикации в 2019 году.

Для неподготовленного наблюдателя один видеоклип показал суперзвезду НБА Леброну Джеймсу в одном из его наиболее эффектных приемов; но длилось это не более нескольких десятков секунд. Однако на Top Shot он мгновенно стал предметом коллекционирования, который был продан в понедельник за сногсшибательные 208000 долларов.

Видеопоследовательность представляет собой «NFT» – невзаимозаменяемый токен — виртуальный объект, идентичность, подлинность и отслеживаемость которого теоретически бесспорны и защищены от несанкционированного доступа благодаря той же технологии «блокчейн», которая используется для обеспечения безопасности криптовалют, например таких, как биткойн.

Запущенный в начале октября канадской фирмой Dapper Labs в партнерстве с Национальной баскетбольной ассоциацией, Top Shot позволяет покупателям покупать и продавать эти короткие видеоклипы, называемые «моментами», по ценам, которые варьируются в зависимости от спроса и редкости.

Dapper Labs отбирает и продает клипы в количестве от одной единственной копии до сотен идентичных «моментов». После регистрации продажи на платформе клипы могут переходить из рук в руки от одного коллекционера к другому неограниченное количество раз.

Dapper Labs берет небольшую комиссию с каждой продажи, а процентом делится с НБА и ассоциацией игроков.

Это будущее

По словам представителя Dapper Labs, после медленного старта бизнес Top Shot с января резко вырос: с начала года было совершено транзакций на сумму более 200 миллионов долларов.

К среде Top Shot приближалась к своим первым 100 000 покупателей, добавила она.
Веб-сайт Momentranks, на котором говорится, что он предоставляет «точные оценки в реальном времени», оценивает текущую стоимость рынка в 1,8 миллиарда долларов.
Как это ни парадоксально, но большинство продаваемых видеоклипов можно бесплатно просмотреть в любом другом месте в Интернете, в первую очередь на YouTube.

«Я полностью понимаю первоначальную реакцию или это кажется глупым », – написал в своем блоге Lucky Maverick Джонатан Бейлз, который потратил 35 000 долларов за один «момент».

«Но угадайте, что? Есть целое поколение молодых, умных людей, которые выросли принципиально иначе, чем я и вы, так что получим мы или нет будущее, не имеет отношения к тому, как оно будет происходить».

Стив Поланд, создатель сайта Mighty Minted, вспомнил свою первоначальную реакцию.
«Я зарегистрировал учетную запись, и тут же, она просто щелкнула, это было похоже на будущее. А это сейчас. И это то, чем собираются стать предметы коллекционирования в будущем».

Поклонники NFT видят в них альтернативу традиционным рынкам коллекционеров, которые часто не регулируются и непрозрачны, будь то продажа бейсбольных карточек или произведений искусства мастерами.

«Эта технология лучше, чем мир офлайн», – сказал Поланд. «Я имею в виду, что там есть поддельные картины Пикассо, есть поддельные картины Ван Гога (тогда как) они подтверждены как настоящие».

Впервые на Christie’s

В четверг Christie’s стал первым крупным аукционным домом, который продал работу NFT: «Первые 5000 дней» американского цифрового художника Бипла, настоящее имя которого — Майк Винкельман.

«Мы рассматриваем это как поворотный момент для будущего новых медиа и даже самой практики коллекционирования», – говорится в заявлении Ноя Дэвиса, эксперта Christie’s по послевоенному и современному искусству.

Продажа, начавшаяся по цене 100 долларов, быстро выросла до высокой цифры в 3 миллиона долларов. Распродажа заканчивается 11 марта.

Дэвис сравнивает появление этой формы коллекционирования с уличным искусством, которое за несколько десятилетий превратилось из неодобрительной и даже незаконной практики в одну из основных тенденций в области коллекционирования современного искусства.

Искусство, основанное на NFT, добавил Дэвис, «находится на пороге того, чтобы стать следующей гениально подрывной силой на рынке искусства».

По словам Поланда, у NFT большое будущее и в мире спорта. В четверг французская футбольная платформа Sorare объявила о привлечении 50 миллионов долларов от инвесторов.

А итальянская компания Panini, долгое время занимавшаяся торговлей карточками и другими предметами коллекционирования, заявила, что она также создала свой собственный сайт на основе блокчейна.

Поланд считает, что новая технология изначально будет лучше всего работать с такими известными брендами, как NBA, которые хорошо известны публике и вселяют чувство доверия в эту совершенно новую и незнакомую вселенную.
Что касается цен, вероятно ли, что мы увидим резкие колебания, как это было с криптовалютами?

«Некоторые цены немного не в порядке, – сказал Поланд, – и я думаю, что будет какая-то коррекция». Но «скорее всего, сейчас цены на NBA Top Shot низкие», – сказал он, и через 10 лет они будут казаться еще дешевле.

Групповой иск, поданный в Иллинойсе в 2015 году, касался использования Facebook технологии распознавания лиц в функции фото-тегов. С помощью этой функции пользователи могут отмечать друзей на фотографиях, загруженных в Facebook, создавая ссылки на их профили.

Программа предложения тегов сайта генерировала автоматические предложения, используя сканирование ранее загруженных изображений, чтобы идентифицировать людей на недавно загруженных снимках. В иске утверждалось, что отсканированные изображения были созданы без согласия пользователя и нарушили Закон штата Иллинойс о конфиденциальности биометрической информации, который регулирует распознавание лиц, снятие отпечатков пальцев и другие биометрические технологии в штате.

«Биометрия — одно из двух основных полей битвы, наряду с геолокацией, которые будут определять наши права на конфиденциальность для следующего поколения», – заявил в январе 2020 года адвокат Джей Эдельсон, подавший иск. В то время Facebook предлагал урегулирование 550 миллионов долларов. Но в июле следующего года судья по делу, окружной судья США, Джеймс Донато, сказал, что эта цифра недостаточно высока.

Окончательное урегулирование «даст как минимум 345 долларов в руки каждого ученика, заинтересованного в компенсации», – сказал Донато в своем пятничном приказе об утверждении соглашения. «По любым меркам урегулирование в размере 650 миллионов долларов … является знаменательным результатом», – сказал он. «Это одно из крупнейших поселений, когда-либо нарушавших конфиденциальность».
В субботу в заявлении Facebook говорится, что «приятно, что мы достигли урегулирования, поэтому мы можем решить этот вопрос, что в интересах нашего сообщества и наших акционеров».

Закон Иллинойса о конфиденциальности биометрической информации затронул и другие компании. У робота-собаки Sony, Aibo, есть камера в носу и технология распознавания лиц, поэтому он может идентифицировать людей вокруг себя и соответствующим образом реагировать. Следовательно, Sony не продает Aibo в Иллинойсе. А в прошлом году двое детей в штате подали в суд на Google за якобы сбор сканов лиц миллионов студентов с помощью своих программных инструментов для классных комнат.

Ambrane NeoBuds 11, NeoBuds 22 TWS цена, наличие
Наушники Ambrane доступны для покупки на официальном сайте Ambrane и в нескольких розничных магазинах Индии. Ambrane NeoBuds 11 и NeoBuds 22 по цене 35 долларов и имеют годовую гарантию. В то время как Ambrane NeoBuds 11 выпускается в черном цвете, NeoBuds 22 доступны как в черном, так и в белом цветах.

Ambrane NeoBuds 11 технические характеристики, особенности

Ambrane NeoBuds 11 имеет активное шумоподавление, которое, по словам компании, устраняет громкий окружающий шум. Наушники имеют зарядный футляр со светодиодным цифровым дисплеем, на котором отображается уровень заряда аккумулятора наушников и футляра.
Каждый наушник вмещает аккумулятор емкостью 40 мАч, а в зарядном футляре — аккумулятор емкостью 300 мАч. Ambrane NeoBuds 11 обеспечивает до четырех часов воспроизведения музыки без подзарядки и до 12 часов с зарядным чехлом. Наушники можно заряжать примерно за 1,5 часа.
Наушники TWS имеют Bluetooth v5.0 с дальностью передачи до 10 метров. Он имеет степень защиты IPX4 от пота. Ambrane NeoBuds 11 поставляется с сенсорным управлением и поддержкой голосового помощника.

Ambrane NeoBuds 22 технические характеристики, особенности

Утверждается, что Ambrane NeoBuds 22 имеет конструкцию, не допускающую падения. В каждом наушнике установлена батарея емкостью 40 мАч, а в чехле — батарея емкостью 400 мАч. Говорят, что время воспроизведения музыки в наушниках составляет до четырех часов, которое может быть увеличено до 14 часов с зарядным чехлом. Для полной зарядки наушников требуется около 1,5 часа.
Наушники имеют встроенный микрофон, который можно активировать с помощью сенсорного управления. Он имеет многофункциональную кнопку для управления вызовами, музыкой, а также доступом к Siri или Google Assistant. Ambrane NeoBuds 22 поддерживает Bluetooth v5.0 с дальностью передачи до 10 метров.

Помимо кабеля для зарядки и некоторой документации, новая серия Galaxy S21 (как и семейство iPhone 12) поставляется практически одна в своей коробке. Их проводные наушники и их товарищи по боксу исчезли. И Samsung, и Apple называют снижение воздействия на окружающую среду причиной своих упущений. Кто мог с этим поспорить? Я имею в виду, что мы могли бы серьезно поговорить о ежегодных циклах обновления телефонов и их влиянии на нашу планету. Но давайте пока сохраним легкость.

Удалив такие предметы, как наушники и адаптеры питания, Apple и Samsung, несомненно, сэкономят деньги на материальных затратах, производстве, упаковке, рабочей силе и доставке. Но в отличие от местного магазина матрасов со скидкой, трудно сказать, вкладывает ли какая-либо компания эти сбережения на вас.

Для обеих компаний будет разумным такое сокращение. Но создается впечатление, что они снимают петрушку с тарелки и хвастаются тем, насколько она легче. Есть ли способы сделать меньше телефонов? Или компаниям реже обновлять модели телефонов? Вот где настоящее мясо и картошка. Опять же, я не хочу становиться слишком серьезной.

Но по мере смены сезонов у нас есть еще один запуск совершенно новой линейки телефонов, которые заменяют модели, выпущенные менее года назад. В четверг были анонсированы новые Galaxy S21, Galaxy S21 Plus и Galaxy S21 Ultra. Samsung снизила цены на каждый телефон в США на 200 долларов. Но это не единственное, что сократила компания. Проводные наушники (которые Samsung прекратил включать с запуском Galaxy Note 20) и настенное зарядное устройство больше не входят в комплект поставки новых телефонов.

Мы могли бы обсудить финансовые, экологические и социальные мотивы, стоящие за этими упущениями. Но что делает его еще более богатым, так это то, что в прошлом году Samsung опубликовал в Facebook сообщение, в котором высмеивал Apple за то, что она не включила зарядное устройство в iPhone 12. Как ни странно, этот пост был удален.

Согласно Sennheiser, наушники HD 560S созданы специально для слушателей, которым необходимо понимать мелодию во всех ее деталях. Дизайн наушников заявлен так, чтобы воспроизводить звук без какой-либо интерпретации — от студии звукозаписи до звукового файла. Компания заявила, что амбушюры с открытой спинкой способствуют естественному распространению звуковых волн, а их наклонное выравнивание воссоздает оптимальное треугольное положение для прослушивания громкоговорителей.

Цена Sennheiser HD 560S
Цена наушников Sennheiser HD 560S составляет около 20 000 рупий. Они будут доступны на веб-сайте Sennheiser India, а также на других платформах электронной коммерции и торговых точках в Индии.

Sennheiser HD 560S технические характеристики
Sennheiser HD 560S имеет диапазон частот от 6 Гц до 38 кГц. Наушники имеют открытую конструкцию, которая, по заявлению компании, обеспечивает естественное распространение звуковых волн. У них чувствительность 110 дБ / 1 В.
По заявлению компании, преобразователи специально настроены на точность и предлагают A / B-сравнения компонентов, миксов и медиаформатов. Согласно Sennheiser, HD 560S использует сверхлегкое шасси, чтобы обеспечить «едва заметное» ощущение для головы и ушей.

Наушники оснащены съемным 3-метровым кабелем, разъемом 6,3 мм и переходником 3,5 мм с гибким проводом длиной 15 см. Согласно Sennheiser, звуковая катушка специально разработана для обеспечения исключительного качества звука независимо от системы воспроизведения, а импеданс 120 Ом позволяет использовать HD 560S практически с любым источником звука. Наушники весят 240 г.